Elusrakkude pildistamise süsteemi saab inkubaatori sisse ehitada katsekeskuse ehitamiseks CO₂ -inkubaatorisse. Seda kasutatakse mikroskoopiliseks skaneerimiseks ja reaalajas kultiveerimisprotsessi jälgimiseks ja rakkude absoluutseks kvantifitseerimiseks. Terve kultiveerimisperioodi jooksul on võimalik saada reaalajas andmeid rakkude kasvu kohta eemalt. Rakkude arvu ja ühinemise arvutamiseks saab kasutada reaalajas rakkude pildistamissüsteemi tehisintellekti analüüsi süsteemi. Võrreldes traditsiooniliste rakukultuurimeetoditega võib see säästa palju kulusid nii aja kui ka majandusressursside osas. See võimaldab teadlastel mõista rakumudelite tervislikku seisundit, morfoloogiat ja funktsiooni tõhusamalt ja dünaamiliselt.
1.Kompaktne struktuur, ruumi kokkuhoid
Elavat rakkude kuvamissüsteemi saab inkubaatorisse paigutada koos kultuurianumatega, et jälgida rakkude kasvu seisundit mitmes kohas reaalajas, vähendades korduvate liikumiste põhjustatud saastumise riski.
2.Lihtne protsessijuhtimine
Elusrakkude pildistamissüsteem kasutab protsessihaldusmudelit alates vaatlusprojekti loomisest kuni andmete eksportimiseni. Elava raku pildistamise süsteemi toiminguliides on lihtne ja kasutaja - sõbralik, mis teeb rakkude vaatluse tõeliselt lihtsamaks.
3.Igal ajal kuskil, kaugvaatamine
CellScan konstrueerib ruuteri abil kohaliku piirkonna võrgu ja edastab andmed pilveserverisse. Kasutajad saavad oma pilveplatvormi kontodega sisse logida kaug sirvimiseks ja saavad igal ajal ja mis tahes kohas pilte ja kvantitatiivseid andmeid reaalajas lahtrite pildistamise süsteemi kohta.
4.AI-juhitud, reaalajas kvantifitseerimine
Elava raku pildistamissüsteemil on mitu sisseehitatud rakumudelit. Need mudelid võimaldavad konkreetsete rakutüüpide kuju hõlpsat äratundmist, kui raku olekud selles muutuvad. See saab automaatselt arvutada rakkude arvu ja ühinemise reaalajas. Masinaõppel põhinevad meetodid võimaldavad kasutajatel käsitsi sildistada mobiilseid ja mitterakulisi alasid. Nii saab selles luua konkreetseid analüüsi mudeleid sulanduda analüüsimiseks. Samuti võib see automaatselt lugeda rakke, rakkude ühinemise ja kolooniate arvu. IT -ga saadud andmete põhjal saab genereerida kõverate graafikud ja hajumise graafikud.
Rakendus
1.Rakkude proliferatsioon ja rakkude elujõud
Rakkude arv, rakkude elujõulisus, apoptoos, tsütotoksilisus
Rakkude ühinemise aste on otseselt seotud rakkude proliferatsiooni ja aktiivsusega. Alustades rakkude sulandumiskõverast, saab elusrakkude pildistamissüsteem hinnata erinevate muutuvate tegurite, näiteks erinevate kultuuritegurite, seerumi kontsentratsiooni või ravimi toksilisuse mõju.
2.Rakkude liikumine ja interaktsioonid
Kriimustus migratsioon, rakkude fagotsütoos
Kriimustuse analüüsis registreerib elusrakkude pildistamissüsteem rakkude muutuvat liikumist kriimustusalas ja analüüsib rakkude võimet erinevates muutuvates rühmades migreeruda ja tungida kriimustuspiirkonda ilma märgistamata.
3
Tüvirakkude diferentseerumine, neuronaalne kasv, IPSC ümberprogrammeerimine, angiogenees
Seda süsteemi saab kasutada tüvirakkude diferentseerumise või kloonimise morfoloogiliste muutuste ja kasvuomaduste registreerimiseks pikka aega.
4.3D -rakkude kultuur
Rakusfääri moodustumine, kasvaja sfääri sissetung, organoidkultuur
Elusrakkude pildistamissüsteemi saab kasutada rakusfääride või organoidide esinemise jälgimiseks ja kvaliteedikontrollimiseks, 3D -rakkude kasvu ja arengu visualiseerimiseks ning optimaalsete kasvutingimuste tõhusaks hindamiseks.
Kohandage pildistamise parameetreid
1.MultiPoint Imaging: Live Cell Imaging System võimaldab teil kohandada oma huvipakkuvate valdkondade järgi jälgitavaid saite või kasutada selle lihtsaid ja kiireid eelseadistatud pildistalle pildistamise jaoks.
2.FOCUS-režiim: autofookuse režiim kasutab parima vaatevälja tuvastamiseks tehisintellekti ja saab pikaajaliste seirekatsete jaoks siiski kõige selgema pildi. Käsitsi fookusrežiim saab kohandada iga vaatluspunkti fookuskõrgust.
3. Brightness Reguleerimine: automaatne/käsitsi kokkupuude.
4. Ajavahemik: lühima ajavahemiku saab seada 5 minutini.
Kontrollige kriitilisi sõlmi
Allpoolvoolukatseteks, sealhulgas rakkude läbisõiduks ja transfektsioonis, mis vajavad rakkude ühinemise täpset hindamist, on kasutajatel võimalus seada oma ühinemisläve ja nad saavad valida ka teatisi e -posti või SMS -i kaudu.
Ühildub erinevate kultuurianumatega
Elusrakkude pildistamissüsteemi saab kasutada koos kultuuriroogade, kultuuripudelite, mitmekordse plaadi ja mitmekihilise rakuvabrikuga. See ühildub ka enam kui 30 erineva kaubamärgi ja enam kui 600 tüüpi kultuuritarvetega.
Autofookus, säilitage optimaalne vaade
Elusrakkude pildistamissüsteem viib pildistamist läbi, kasutades AI -ajendatud intelligentse äratundmisalgoritmi. See algoritm on võimeline hõivama fookuse optimaalse kõrguse punkti ja suudab hoida vaatevälja kõige selgemas olekus kogu pika kestusega katsete jooksul, mis võivad kesta päevi, nädalaid või isegi kuusid.
Automaatne äratundmine, reaalajas analüüs
Mitteinvasiivsete analüüsimeetodite abil saavad elusate rakkude pildistamissüsteemi täiustatud AI-algoritmid automaatselt ära tunda lahtrid ja rakuklastrid. Nad saavad kvantifitseerida konteineri pinna rakupiirkondi ja arvestada rakkude arvu ja sulandumisastet reaalajas. Projekti lõpus genereeritakse ka aeg-ajalt videoid, rakkude arvu hajutatud graafikuid ja Confluence kõveraid.
Võrdlev andmete analüüs
Võrreldes sama või erineva seadme jälgimissaitide andmeid, muudab elusate rakkude pildistamissüsteem kasvukõvera analüüsi läbiviimiseks duplikaatide ja erinevate eksperimentaalsete ravifaktorite vahel.
Kuum tags: Elavad rakukujutise süsteem, Hiina elusrakkude pildistamise süsteemi tootjad, tarnijad, tehas
